Модель с 37 позициями
Представим систему из 37 равновероятных позиций, где одна помечена как «ноль». При размещении на любую «красную» или «чёрную» позицию (18 из 36 «цветных») вероятность успеха \( p = 18/37 \approx 0{,}4865 \), а не 0,5. При «успехе» выплата 1:1, при «неуспехе» — полная потеря ставки.
Математическое ожидание одной позиции: \( E = 18/37 \cdot 1 - 19/37 \cdot 1 = -1/37 \approx -2{,}70\% \). Это и есть преимущество системы.
Модель с 38 позициями
При добавлении второй «нулевой» позиции исходов становится 38. Вероятность успеха на «цвет»: \( p = 18/38 \approx 0{,}4737 \). Ожидание: \( E = 18/38 - 20/38 = -2/38 \approx -5{,}26\% \).
Сравнение
Дополнительная «нулевая» позиция почти удваивает преимущество системы: с примерно 2,7% до 5,3%. Для участника выбор модели с меньшим числом специальных позиций математически выгоднее.
Практический вывод
При равном размере позиции модель с одной «нулём» даёт вдвое меньшую среднюю скорость потери капитала. Этот принцип применим к любым вероятностным системам: число «нулевых» или нестандартных исходов напрямую влияет на Edge.
Важно
Материал носит образовательный характер. Любые решения в условиях случайности сопряжены с рисками.
FAQ
Почему «нулевые» позиции увеличивают преимущество системы? Они уменьшают вероятность успеха на стандартные исходы (цвет, чётность и т.п.), не меняя коэффициента выплаты.
Всегда ли лучше модель с меньшим числом позиций? Да, при прочих равных. Меньше специальных исходов — ниже Edge системы.
Как это применить к другим системам? Ищите «дополнительные» исходы, которые снижают вероятность целевого события без увеличения выплаты.