Энтропия Шеннона
Для дискретного распределения с вероятностями p₁, p₂, … энтропия H = −Σ pᵢ log₂(pᵢ). Максимум достигается при равных вероятностях. Чем выше энтропия, тем «случайнее» процесс и тем меньше информации несёт каждый исход. См. Механика независимых событий.
Колмогоровская сложность
Длина кратчайшего описания последовательности. Истинно случайная последовательность несжимаема: её описание не короче её самой. Любая «закономерность» уменьшает сложность. Отсюда: если бы существовал паттерн, данные были бы сжимаемы — но для криптографически стойких ГСЧ это не так.
Связь с управлением риском
Понимание случайности защищает от иллюзии «предсказания» и «горячей руки». Рациональное управление капиталом строится на допущении независимости исходов. Кластерная иллюзия, Мифы о стратегиях.
Важно
Материал образовательный. Решения в условиях неопределённости сопряжены с рисками.