Дисперсия: практические примеры

При RTP 96% ожидаемая потеря на 100 единиц оборота — 4 единицы. Но в реальности сессия может дать +15% или −25% из-за дисперсии. Ниже — наглядные сценарии и оценка разброса на примере капитала в тенге.

Пример: 50 событий по 1 000 ₸

Капитал 50 000 ₸, размер позиции 1 000 ₸. Ожидаемый оборот 50 000 ₸, ожидаемая потеря ~2 000 ₸ (4%). Но стандартное отклонение может быть порядка 5 000–8 000 ₸: вы можете закончить сессию с +3 000 ₸ или с −7 000 ₸. Оба результата укладываются в дисперсию. См. Дисперсия и стандартное отклонение.

Высокая vs низкая волатильность

Высоковолатильные модели: редкие крупные выигрыши, частые мелкие потери. Низковолатильные: более равномерный разброс. Для одинакового RTP дисперсия определяет «качество» сессии. Классы волатильности, Волатильность.

Выводы

Не судите по одной сессии. Статистика проявляется на сотнях и тысячах событий. Используйте правило 250 позиций для оценки достаточности капитала и симуляции для понимания разброса.

Важно

Материал образовательный. Решения в условиях неопределённости сопряжены с рисками.